原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现实配送过程中存在的时间参数模糊化与车辆容积限制问题,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种较高精度的提前/滞后惩罚函数,在此基础上给出了一种以最小化服务点提前/滞后惩罚、最小化配送总里程以及最小化配送车辆数量为目标的、具有模糊时间窗的有容积约束配送车辆调度问题模型.在问题求解方面,结合粒子群算法和遗传算法,引入遗传算法思想对粒子进行交叉、变异操作,给出了一种基于遗传操作的混合粒子群算法,以解决基本粒子群算法容易陷入局部最优的问题.仿真实验表明,该算法具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 具有模糊时间窗的有容积约束车辆调度优化问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 车辆调度问题 模糊时间窗 粒子群优化 遗传算子
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3305-3308
页数 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢冰原 南京工程学院经济管理学院 47 195 8.0 10.0
2 何力 南京工程学院经济管理学院 27 85 7.0 8.0
3 程八一 合肥工业大学管理学院 17 117 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆调度问题
模糊时间窗
粒子群优化
遗传算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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