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摘要:
语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响.实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到78.09,基于自动句法树的语料上的F1值达到67.42.
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依存关系语义角色标注研究
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依存关系
特征
基于依存关系的语义角色标注
语义角色标注
依存分析
依存关系
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 语义角色标注 谓词标注 名词性谓词 依存关系
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 31-33,54
页数 分类号 TP391.1
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周国栋 31 454 12.0 20.0
2 王红玲 9 54 4.0 7.0
3 袁晓虹 苏州大学计算机科学与技术学院 2 4 2.0 2.0
4 王步康 苏州大学计算机科学与技术学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义角色标注
谓词标注
名词性谓词
依存关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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