基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
CNNs是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.在介绍CNNs电路模型基本概念基础上,基于图像梯度信息,设计了一种基于CNNs电路模型的像素演化图像精确分割方法,并给出了相关的模板设置,分割试验结果验证了所提出方法的正确性.
推荐文章
一种图像纹理分割的小波--像素曲线演化方法
图像纹理分割
小波
曲线演化
最大后验概率模型
基于超像素分割的非局部均值去噪方法
超像素分割
相似窗选择
图像去噪
非局部均值
采用超像素标注匹配的交通场景几何分割方法
交通场景
超像素
几何分割
全连接条件随机场
基于线性叠加特征和CNNs的图像分类方法
深度学习
卷积神经网络
反向传播算法
线性叠加
图像快速分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CNNs电路模型的像素演化分割方法
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 CNNs 图像分割 图像处理
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 TP391.4
字数 2640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁贻方 北京工商大学计算机与信息工程学院 45 353 11.0 17.0
2 张蕾 11 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
CNNs
图像分割
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导