基于图像融合的木板表面缺陷特征提取方法研究

• 作者: 殳伟群 肖宾杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 木板表面缺陷 融合理论 主元分析法 图像序列融合 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 282-285
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.04.064

摘要

木材和实木家具表面在生产过程中有时会出现裂纹、凹点等缺陷,不同纹理背景和油漆反光会给缺陷识别带来很大困难.为了识别木板表面缺陷,通过光源对同一木板表面在4个不同角度照明并获取相应的4幅图像,组成图像序列,以获得更丰富的细节信息.提出一种基于主元分析法的图像序列融合方法,其融合了一组图像序列所包括的4幅图像的互补性信息,获取的融合结果可使缺陷特征更加明显.该方法引入了主元子空间之间的概念,可以在保留原有数据信息特征的基础上,提取主要信息.实验结果表明,基于主元分析方法的图像序列融合能更好地提取木板表面缺陷特征.所获得的特征图像可用于下一步对缺陷进行自动识别和分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殳伟群	同济大学控制科学与工程系	28	354	11.0	18.0
2	肖宾杰	同济大学控制科学与工程系	4	48	4.0	4.0