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摘要:
在三态内容寻址存储器(Ternary Content Addressable Memory,TCAM)表项宽度和存储容量约束下,该文提出一种基于匹配表项压缩的BF-TCAM算法,采用Bloom-Filter(BF)对匹配关键字进行单字节编码压缩关键字长度,解决了匹配吞吐率低和存储空间不足问题.针对BF在表项压缩过程带来的冲突率上升问题,引入向量存储空间策略,利用向量存储空间实现多个哈希函数映射,相对于比特向量策略,有利于降低匹配冲突率.测试实验表明,相对于传统的TCAM匹配算法,BF-TCAM算法不但提高了匹配吞吐率和存储空间利用率,同时可有效降低BF压缩产生的冲突率.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于Bloom-filter表项压缩的TCAM业务识别算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 三态内容寻址存储器(TCAM) Bloom滤波器(BF) 模式匹配
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2212-2218
页数 分类号 TP393
字数 4905字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰巨龙 217 1088 16.0 22.0
2 黄万伟 32 86 6.0 6.0
3 李玉峰 38 226 9.0 13.0
4 陈正虎 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三态内容寻址存储器(TCAM)
Bloom滤波器(BF)
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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