基于Web访问信息的用户兴趣迁移模式的研究

• 作者: 李培 谭薇 马力
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣迁移模式 隐马尔可夫模型 序列模式挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 175-177,219
• 分类号: TP393
• 字数: 6042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.05.043

摘要

针对用户浏览网页的兴趣会随时间而变化这一现象,设计了一种网络用户兴趣迁移模式的挖掘模型.把用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,以此反映用户兴趣的序列性,进而利用GSP算法从用户兴趣序列中挖掘出用户兴趣的迁移模式.实验证明该方法是有效的,从时间属性上更深层次地描述了用户兴趣的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马力	西安邮电学院信息中心	81	732	15.0	24.0
2	李培	西安邮电学院计算机学院	17	32	3.0	5.0
3	谭薇	西安邮电学院计算机学院	3	12	2.0	3.0