基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法

• 作者: 孙长辉 李丰果 李灿灿 王静
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图象处理 叶脉提取 改进的Sobel算子 HSI彩色空间
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 196-199
• 分类号: S126
• 字数: 2658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.07.034

摘要

植物的叶脉包含重要的植物生理信息,对叶脉的提取是植物建模和识别的关键.利用HSI彩色空间(color space)提取叶脉的算法,该文提出改进的Sobel算子和色调信息相结合的叶脉提取算法.改进的Sobel算子用于基本叶脉轮廓的提取,色调信息用于主叶脉提取,然后将两者提取的图像融合得到最终的叶脉图像.结果表明,该方法可弥补Sobel算子和HSI彩色空间提取叶脉的不足,能更准确地提取叶脉信息,尤其适合于颜色有变化或光照不均匀的植物叶子样本,为进一步对叶脉尺寸和形态的分析打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	华南师范大学物理与电信工程学院	26	155	6.0	12.0
2	李丰果	华南师范大学物理与电信工程学院	31	261	9.0	15.0
3	李灿灿	华南师范大学物理与电信工程学院	4	91	3.0	4.0
4	孙长辉	华南师范大学物理与电信工程学院	3	44	2.0	3.0