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摘要:
将表面肌电信号(SEMS)作为信息源,提出一种基于峰—谷分段积分算法的人体行走步态周期识别方法.通过凌阳SPCE061A单片机对SEMS进行实时采集,使用RS232串行口与PC机进行通信,将SEMS的数字量信息传递给PC机.在Visual C++环境下建立步态周期识别界面,采集6位被测者行走时的8个下肢SEMS.实验结果表明,该方法能提高识别结果的准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于峰-谷分段积分算法的行走步态周期识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 表面肌电信号 峰—谷分段积分算法 串行口 步态周期识别
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP306
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹏 河北工业大学控制科学与工程学院 162 1021 16.0 23.0
2 耿艳利 河北工业大学控制科学与工程学院 18 184 7.0 13.0
3 陈玲玲 河北工业大学控制科学与工程学院 26 157 7.0 11.0
4 周丽红 河北工业大学控制科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
峰—谷分段积分算法
串行口
步态周期识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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