基于遗传算法的RBF神经网络的优化与应用

• 作者: 徐杰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 搜索学习
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 166-168
• 分类号: TP183
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.05.048

摘要

神经网络在处理现实问题时经常会遇到数据量大,网络结构复杂的问题,主要表现在各网络层之间权值的选取与量化和难以寻找到权值的最优解,对于RBF神经网络问题显得更为突出.针对上述问题,将遗传算法引入到RBF神经网络优化与应用当中进行论述,并将两者的结合运用于现实的问题处理当中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杰	武汉科技大学信息科学与工程学院	6	13	3.0	3.0