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摘要:
为解决皮肤肿瘤轮廓结构的不规则性表达和特征提取问题,提出一种在重构肿瘤轮廓结构分量上利用局部分形维(LFD)提取轮廓不规则特征的方法.在神经网络中实现肿瘤分类,使用小波分解和Hausdroff Distance确定肿瘤轮廓结构分量所处的频带(显著小波子带),根据重构轮廓结构分量、LFD派生轮廓的不规则性特征对黑色素瘤进行分类.实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率、敏感度和特异度.
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文献信息
篇名 基于显著小波子带的轮廓结构不规则性检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 显著小波子带 结构不规则性 局部分形维 肿瘤轮廓 小波分解 轮廓重构
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 19-23
页数 分类号 TP301.6
字数 6549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马莉 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 33 168 7.0 10.0
2 李庆奇 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 2 8 2.0 2.0
3 余光光 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2011(2)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
显著小波子带
结构不规则性
局部分形维
肿瘤轮廓
小波分解
轮廓重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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