隐马尔可夫模型在步态识别中的应用研究

• 作者: 商信华 赵喜玲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 步态识别 隐马尔可夫模型 k-均值聚类 溢出
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 2004-2006
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了基于高斯混合输出的连续隐马尔可夫模型的步态识别方法.首先,利用k-均值聚类法对步态序列建立初始的高斯混合模型,然后采用Baum- Welch算法对初始连续隐马尔可夫模型参数不断训练求精,在训练过程中对所存在的问题做适当的改进,解决了算法的溢出问题,最后用最前向算法进行识别；利用CASIA数据库对该算法进行验证,取得了较高的识别率,并对视角变化有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵喜玲		5	17	2.0	4.0
2	商信华		5	10	2.0	3.0