模糊逻辑在人脸特征保护算法中的应用

• 作者: 吴娴 周玲丽 赖剑煌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征 安全性 类内差异 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 267-270
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.064

摘要

随着人脸识别在门禁、视频监控等公共安全领域中的应用日益广泛,人脸特征数据的安全性和隐私性问题成为备受关注的焦点.近年来出现了许多关于生物特征及人脸特征的安全保护算法,这些算法大都是将生物特征数据转变为二值的串,再进行保护.针对已有的保护算法中将实值的人脸特征转换为二值的串,从而导致信息丢失的不足,应用模糊逻辑对人脸模板数据的类内差异进行建模,从而提高人脸识别系统的性能.给出了算法在CMU PIE的光照子集、CMU PIE带光照和姿势的子集和ORL人脸数据库中的实验结果.实验表明,该算法能够进一步提高已有安全保护算法的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖剑煌	中山大学信息科学与技术学院	41	804	15.0	28.0
2	周玲丽	中山大学教学实验中心	5	50	3.0	5.0