原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对SIFT算法进行研究,根据目前在倒车辅助系统中立体匹配技术的应用,对该算法进行改进,为了解决高维空间搜索问题,在获得的特征向量匹配对上加入外极线约束条件,将搜索空间从二维图像降为一维的线性搜索,缩短匹配时间,降低了计算的复杂度,同时针对阈值增大,匹配数目增多,同时错误率增高的情况,对特征点进行反向匹配,进一步提高图像匹配的准确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的SIFT特征反向匹配算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 立体匹配 SIFT算法 极线约束 反向匹配 倒车辅助
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 209-211
页数 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家琪 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 84 771 15.0 24.0
2 郝妍 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 45 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
SIFT算法
极线约束
反向匹配
倒车辅助
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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