基于人眼感知特性的数字图像压缩技术研究

• 作者: 姚军财
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 人眼视觉特性 对比度敏感阈值 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TN941|TP391
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.15.014

摘要

结合人眼对比度感知特性和图像离散余弦变换特征,提出了一种图像的最小感知误差阈值的计算方法,利用该方法计算的阈值来量化源图像频谱图的各个子块的信息,使得编码时变换域系数中尽可能多的出现零值系数,再通过Huffman编码方法实现编码,并通过实验验证,结果表明平均码长为1.393 3,接近于信源的熵1.123 1,编码效率达到0.8823,压缩比达到13.229 9,峰值信噪比为45.477 5 dB.说明衡量数据压缩性能的性能指标均达到较好效果,同时又因为结合了人眼视觉特性,保证了压缩图像的观测效果.表明提出的阈值计算方法和图像压缩方案是有效的、实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚军财	陕西理工学院物理系	52	356	11.0	16.0