基于SURF的序列图像快速拼接方法

• 作者: 冯莹 曹毓 杨云涛 陈运锦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 序列图像拼接 SURF RANSAC 最大值融合法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 6-9,14
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.002

摘要

针对车载摄像平台的序列图像拼接问题,提出一种基于SURF的序列图像快速拼接方法.首先,对经预处理后的序列图像提取SURF特征点,采用最近邻法匹配特征点;其次,利用RANSAC算法估计相邻帧的变换关系;再采用改进的全局配准策略,完成图像配准;最后,采用一种最大值融合法,去除了拼接缝和光照明暗变化的影响,实现序列图像的无缝拼接.实验结果表明该方法适用于车载摄像平台序列图像的快速、无缝拼接,具有较强的鲁棒性,有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯莹	国防科学技术大学光电科学与工程学院	25	253	10.0	15.0
2	杨云涛	国防科学技术大学光电科学与工程学院	12	107	6.0	10.0
3	曹毓	国防科学技术大学光电科学与工程学院	9	112	7.0	9.0
4	陈运锦	国防科学技术大学光电科学与工程学院	3	74	2.0	3.0