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摘要:
为了能够提高数控铣床液压油缸再制造的经济效率,利用小波神经网络对液压油缸几何精度进行了优化设置.首先,分析了再制造技术的基本理论;接着,讨论了数控铣床液压油缸几何精度优化设置的基本理论;然后,设计了小波神经网络模型;最后,进行了基于小波神经网络模型数控铣床液压油缸几何精度优化设置的仿真分析,仿真结果表明该方法具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于再制造技术数控铣床液压油缸修复精度研究
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 小波神经网络 再制造技术 液压油缸
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 元件介质
研究方向 页码范围 84-87
页数 分类号 TH137
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2011.12.032
五维指标
作者信息
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1 周敏 12 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
再制造技术
液压油缸
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研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
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1000-4858
11-2059/TH
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2-828
1977
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