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摘要:
CPU/GPU异构混合并行系统以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台,但其复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战.CPU/GPU协同并行计算属于新兴研究领域,是一个开放的课题.根据所用计算资源的规模将CPU/GPU协同并行计算研究划分为三类,尔后从立项依据、研究内容和研究方法等方面重点介绍了几个混合计算项目,并指出了可进一步研究的方向,以期为领域科学家进行协同并行计算研究提供一定参考.
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异构
内容分析
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文献信息
篇名 CPU/GPU协同并行计算研究综述
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 异构混合 协同并行计算 GPU计算 性能优化 可扩展
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9,46
页数 分类号 TP301
字数 7709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋君强 国防科学技术大学计算机学院 52 585 9.0 23.0
2 卢风顺 国防科学技术大学计算机学院 8 285 5.0 8.0
3 张理论 国防科学技术大学计算机学院 22 322 6.0 17.0
4 银福康 国防科学技术大学计算机学院 3 219 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (121)
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研究主题发展历程
节点文献
异构混合
协同并行计算
GPU计算
性能优化
可扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导