基于GA-LSSVR的图书馆文献资源需求预测

• 作者: 王丽华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最小二乘支持向量机 回归法 文献资源 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 225-227
• 分类号: TP18
• 字数: 1852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.065

摘要

为了准确预测图书馆文献资源需求,提出一种基于遗传最小二乘支持向量回归法(GA-LSSVR)的图书馆文献资源需求预测方法.GA-LSSVR中通过遗传算法对LSSVR进行优化,克服了LSSVR参数选取难题,提高了LSSVR预测精度.实验结果表明,相对于当前流行的SVR算法,所提出的GA-LSSVR图书馆文献资源需求预测方法具有较高预测精度.