基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法

• 作者: 梅觅 薛惠锋 钟明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性嵌入 有监督学习 表情识别 流形学习 最大散度矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178,181
• 分类号: TP391
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.059

摘要

提出一种基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法-- FSLLE.引入线性映射解决局部线性嵌入算法的样本外学习问题,通过自适应动态地确定局部线性空间邻域参数,最大化地融合样本数据的类别信息和局部结构信息矩阵,以获取高维数据的最佳分类低维子空间.在JAFFE人脸表情库对该算法进行测试,结果表明,FSLLE算法能根据流形结构动态地确定局部邻域的大小,具有较好的表情识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	钟明	西北工业大学自动化学院	13	26	3.0	3.0
3	梅觅	西北工业大学自动化学院	2	13	2.0	2.0