基于特征选择的洪水聚类分析

• 作者: 刘国华 程伟平 章子华 褚贵庆
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: Mitra算法 特征选择 聚类分析 洪水
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TV122
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.12.010

摘要

采用Mitra算法对洪水进行了特征选择,并利用Kmeans和FCM聚类方法对某流域47场洪水进行了聚类分析.结果表明:Mitra算法可有效去除指标提取时的冗余特征,Kmeans与FCM聚类结果吻合较好,各类洪水特点鲜明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学水利与海洋工程学系	124	1744	23.0	37.0
2	程伟平	浙江大学水利与海洋工程学系	43	476	13.0	20.0
3	章子华	浙江大学水利与海洋工程学系	4	46	3.0	4.0
4	褚贵庆	浙江大学水利与海洋工程学系	1	1	1.0	1.0