基于Smith预估补偿与RBF神经网络的改进PID控制

• 作者: 刘卫法 宋冬锋 王宝忠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Smith RBF-NN PID 大滞后 非线性 恒温控制 氟碳喷涂 烘道
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 153-157
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.05.047

摘要

由于工业界普遍存在且难以很好地解决恒温控制的大滞后和非线性问题.特提出了将Smith预估补偿和RBF神经网络与PID控制相结合的改进PID控制算法.该算法利用Smith预估补偿对温度滞后问题进行处理,利用RBF网络在线学习能力进行PID参数的动态调整处理非线性问题,进而保证恒温控制使系统处于最佳状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝忠		25	193	8.0	12.0
2	刘卫法		4	34	3.0	4.0
3	宋冬锋		1	8	1.0	1.0