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摘要:
针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种双向反馈蚁群算法,用蚂蚁数量代表网络资源流量,通过蚂蚁间信息素的相互作用和动态控制来实现网络流量分担到多条可用路径.将蚁群算法扩展为双向反馈的蚁群算法,蚂蚁判断各条路径上的信息素浓度的同时,考虑可选链路的负载情况,决定选择要走路径,使得蚂蚁相对均衡地分布在可选链路上.仿真实验结果表明,双向反馈蚁群算法比原蚁群算法在缩短自适应时间,减少丢包率,提高负载均衡效率方面都具有更好的性能.
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文献信息
篇名 双向反馈蚁群算法在网络负载均衡问题的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双向反馈蚁群算法 蚁群算法 网络资源优化 负载均衡
年,卷(期) 2011,(36) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 112-114,158
页数 分类号 TP393
字数 4464字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝志峰 广东工业大学计算机学院 166 940 14.0 20.0
2 黄翰 华南理工大学软件学院 50 526 11.0 21.0
4 李学强 华南理工大学软件学院 6 54 5.0 6.0
7 王爱静 广东工业大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双向反馈蚁群算法
蚁群算法
网络资源优化
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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