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摘要:
基于统计测试的Markov使用链模型对安全关键系统的可靠性估计提出了一种有效的方法.该方法利用重要抽样技术在保证估计的无偏性条件下,以可靠性估计的方差最小为目的,通过Ali-Silvey距离度量两个分布之间的差异,调整各个状态之间的转移概率分布,修正测试剖面,增加关键操作的遍历概率.最后给出了软件可靠性估计的最优测试剖面生成迭代算法.仿真结果表明,该方法能明显降低估计方差,在提高估计精度的同时能有效地加速统计测试.
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文献信息
篇名 安全关键系统的软件可靠性评估方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 软件可靠性 统计测试 Markov使用模型 重要抽样 Ali-Silvey距离
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 135-138
页数 分类号 TP311.53
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宝文 南京大学软件新技术国家重点实验室 40 414 12.0 19.0
5 张德平 南京航空航天大学计算机科学与与技术学院 36 235 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (59)
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
统计测试
Markov使用模型
重要抽样
Ali-Silvey距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导