基于改进经验模式分解算法的图像插值

• 作者: 邓小颖 陈卫峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像插值 支持向量基 边界延拓 经验模式分解 局部均值
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 10-12
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.14.004

摘要

图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号,为获得高分辨率的插值图像,提出采用基于经验模式分解(EMD)的图像插值算法.首先对图像边沿,采用支持向量积(SVM)的算法进行边界延拓.然后,采用在此提出的新算法,在利用图像数据中的极值点的基础上,进一步通过合理统计极值间数据的局部均值,得到改进的固有模态函数(IMF)并计算插值图像.试验结果表明,插值图像具有更高的质童,同时提高了运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小颖	扬州大学物理科学与技术学院	14	36	4.0	5.0
2	陈卫峰	扬州大学物理科学与技术学院	10	34	4.0	5.0