基于遥感和地统计学方法的小麦生长管理分区

• 作者: 曹卫星 朱艳 王航 田永超 马孟莉 黄彦
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 地统计 空间变异 主成分分析 管理分区
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 376-382
• 分类号: S127
• 语种: 中文

摘要

以江苏省如皋市和海安县冬小麦种植区域为研究对象,将基于小麦不同生育时期30m分辨率的HJ-lA/B CCD影像提取的归一化植被指数(NDVI)与土壤养分指标(全氮、有机质、有效磷、速效钾)分布状况有机结合,在空间变异性分析和主成分提取的基础上进行聚类分区.结果表明,基于抽穗期NDVI与土壤养分指标耦合的分区方法效果最佳,分区后各子区域内部NDVI值和土壤养分指标的变异系数分别在4.5%-6.1%和3.3%-87.9%,低于单纯基于土壤养分指标或NDVI进行分区的子区域内部的变异系数,大大缩小了区域管理单元内部的变异性.分区结果能提高按区管理作业的精度,可为区域性小麦生长管理和过程模拟奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫星	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	295	13282	68.0	99.0
2	朱艳	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	113	2719	28.0	45.0
3	田永超	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	45	1632	23.0	40.0
4	黄彦	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	3	23	2.0	3.0
5	马孟莉	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	2	27	2.0	2.0
6	王航	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	2	27	2.0	2.0