补偿最小二乘估计在确定高程异常中的应用

• 作者: 徐长海 高宁 高彩云
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 补偿最小二乘估计 高程异常 正则化矩阵R 平滑参数α Xu(α)函数
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: P228.3
• 语种: 中文

摘要

针对常规最小二乘拟合求解高程异常存在的模型误差,本文提出将模型误差看作非参数信号采用补偿最小二乘法来处理,讨论了正则化矩阵R和平滑参数α的选取对拟合结果的影响,在对各种求解光滑参数深入研究的基础上,提出了一种Xu(α)函数法,并对一个测区的GPS水准数据进行解算,结果表明,利用补偿最小二乘模型求解高程异常优于最小二乘法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宁	河南城建学院测绘与城市空间信息系	21	125	6.0	10.0
2	高彩云	河南城建学院测绘与城市空间信息系	20	168	8.0	12.0
3	徐长海	宿州学院地理与环境科学系	7	26	2.0	5.0