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摘要:
以内蒙古一露天煤矿为研究对象,对露天矿车辆调度过程中的关键时间参数进行统计分析,确定其随机性,建立车辆调度的不确定模型.在对不确定调度模型优化分析的过程中,训练神经网络逼近函数,对于粒子群算法容易陷入局部收敛的缺陷,结合模拟退火算法的局部搜索技术,得到模拟退火算法和粒子群算法相结合的混合智能算法.计算实验结果证明该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 露天煤矿车辆的不确定调度模型与优化求解
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 不确定调度 车辆调度 粒子群算法 模拟退火算法 混合智能算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1354-1360
页数 分类号 TP391.9
字数 6096字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛雪 中国矿业大学信电学院 25 158 8.0 12.0
2 刘晓文 中国矿业大学信电学院 65 301 10.0 15.0
3 孙伟 中国矿业大学信电学院 105 523 13.0 17.0
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研究主题发展历程
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粒子群算法
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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