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摘要:
针对椒盐噪声污染图像的滤波问题,提出了一种基于前馈神经网络的噪声检测器.基于这种噪声检测方法,采用自适应中值滤波算法,依据像素点的不同属性采用不同的滤波策略.实验结果表明,该算法在有效去除椒盐噪声的同时更好地保留了图像的边缘和细节,是一种有效的图像去噪方法.
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文献信息
篇名 基于神经网络噪声检测的自适应中值滤波器
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 椒盐噪声 噪声检测 神经网络 自适应中值滤波
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 器件与应用
研究方向 页码范围 39-41,53
页数 分类号 TN713
字数 2997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋寅卯 郑州轻工业学院电气信息工程学院 87 620 13.0 20.0
2 刘磊 郑州轻工业学院电气信息工程学院 27 152 7.0 12.0
3 李晓娟 郑州轻工业学院电气信息工程学院 4 62 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
噪声检测
神经网络
自适应中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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