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摘要:
采集不同厂家不同批号六味地黄丸样品的近红外光谱图,将其经First Derivative+MSC预处理,采用Savitzky-Golay平滑法(5点3阶数据平滑)处理,以滤去噪声,在7819~4038 cm-1谱段范围内,选择前10个主因子数,利用偏最小二乘法建立六味地黄丸的近红外光谱与药典参考方法测得的水分含量之间的相关模型.建立的水分定量校正模型相关系数R2=0.9904,内部交叉验证均方差(RMSECV)=0.2502,预测均方差(RMSEP)=0.0997,平均回收率为100.75%.本实验所建模型性能较好,对六味地黄丸中水分含量有很好的预测能力,可实现大批量样品的快速检测,对中药制剂的质量分析有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 近红外光谱法快速测定六味地黄丸中水分含量
来源期刊 实验室研究与探索 学科 医学
关键词 近红外光谱法 六味地黄丸 水分含量 偏最小二乘法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 实验技术
研究方向 页码范围 38-41
页数 分类号 R284.1
字数 4474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7167.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雁 140 1590 20.0 33.0
2 史会齐 12 91 7.0 9.0
3 谢彩侠 94 284 9.0 12.0
4 龚海燕 54 267 10.0 14.0
5 王星 23 249 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱法
六味地黄丸
水分含量
偏最小二乘法
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1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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