基于图聚类的入侵检测算法

• 作者: 林果园 王国辉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 聚类分析 图聚类 逼近函数 聚类熵
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 1898-1900
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01898

摘要

针对当前聚类算法仅依赖于初始聚类中心并且无法精确区别非凹形状类的不足,将图学习知识应用到聚类算法中,提出一种基于图聚类的入侵检测算法P-BFS.为得到较准确的分类模型,算法中引入了一种基于逼近函数的相似性度量方法.实验结果论证了图聚类思想应用于入侵检测系统的优越性;同时表明了,与K-means聚类算法相比,P-BFS图聚类算法具有较高的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林果园	中国矿业大学计算机科学与技术学院	32	300	8.0	17.0
2	王国辉	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0