作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据聊城市1949-2007年的耕地数据,以耕地变化率来描述耕地数量变化的速率,借助Fisher最优分割法将耕地变化率状态分为5个等级,利用规范化后的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔可夫链模型对聊城市耕地需求量进行预测.结果表明,预测值与实际值的相对误差为0.01%,预测结果非常理想,同时也验证了加权后的马尔可夫预测法更具科学性和实用性.
推荐文章
基于灰色马尔可夫模型的耕地需求量预测
灰色系统
马尔可夫链
模型
土地调查
需求量预测
欠发达地区发展生态农产品的制约因素与对策——以山东省聊城市为例
生态农产品
市场现状
制约因素
建议
欠发达地区
聊城市
基于粒子群算法的自回归加权马尔可夫链的负荷预测
PSO算法
自回归模型
加权马尔可夫链
预测
对林地需求量预测方法的探讨——以陕西省为例
林地需求量
预测
线性回归
陕西省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Fisher算法及加权马尔可夫链模型的耕地需求量预测方法——以山东省聊城市为例
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 耕地需求量 Fisher最优分割法 加权马尔可夫链模型
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 P934
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂芹 聊城大学环境与规划学院 10 88 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (214)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
耕地需求量
Fisher最优分割法
加权马尔可夫链模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
论文1v1指导