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摘要:
本文提出一种基于压缩感知的探地雷达数据压缩采集方法,实现实时的采样数据压缩,无需采集完所有数据后再压缩,采样与压缩同时进行,从而大大减小了实时采样的存储压力.探地雷达的采样信号被压缩投影到由Mersenne Twister算法生成随机矩阵,实现压缩.该方法实现了小计算量的实时压缩,并且硬件实现简单.本文使用halfquadric的方法求解感知压缩模型中的l1凸优化,快速实现数据重构.实验表明,本文方法能将探地雷达数据压缩把到原来的1/15,大大减小实时采样存储压力.
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探地雷达
压缩感知
根系数据
PSO-SA-OMP
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于感知压缩的探地雷达数据压缩采集
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 探地雷达 感知压缩 数据采集
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2204-2206
页数 分类号 TN782
字数 2337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方广有 中国科学院电子学研究所 162 1495 20.0 28.0
2 刘小军 中国科学院电子学研究所 35 456 9.0 21.0
3 卢策吾 中国科学院电子学研究所 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
探地雷达
感知压缩
数据采集
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研究来源
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