一种k-means聚类的案例检索算法

• 作者: 乔丽 姜慧霖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例推理 聚类 目标案例 相似度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP393
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.051

摘要

针对CBR系统中案例检索算法存在的问题,根据k-means算法思想,将案例库进行聚类,在聚类基础上设计了一个案例检索算法.分析了样本案例的选取规则,重点论述了案例检索算法.根据实验结果表明,该方法能够有效地提高案例检索结果的召回率及案例检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔丽	商丘师范学院计算机科学系	18	55	3.0	7.0
2	姜慧霖	商丘师范学院计算机科学系	20	78	5.0	8.0