基于核PLS方法的非线性过程在线监控

• 作者: 侍洪波 王丽 胡益 马贺贺
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 核偏最小二乘 过程监控 非线性过程 质量预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2555-2561
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.09.025

摘要

针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)的监控方法.KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘(PLS)运算.与线性PIS相比,KPLS方法能充分利用样本空间信息,建立起输入输出变量之间的非线性关系.与其他非线性PLS方法不同,KPLS方法只需要进行线性运算,从而避免非线性优化问题.在对过程进行监控时,首先采用KPLS方法建立模型,得到得分向量,然后计算出T2和SPE统计量及其相应的控制限.Tennessee Eastman (TE)模型上的仿真研究结果表明,所提方法比线性PLS方法具有更好的过程监控性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	马贺贺	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	3	75	3.0	3.0
3	胡益	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	6	121	6.0	6.0
4	王丽	上海应用技术学院电气与电子学院	3	33	2.0	3.0