基于偏最小二乘法(PLS)构建大型突发公共卫生事件创伤预后预测

• 作者: Charles Damien Lu 周志远 孙明伟 彭谨 曾俊 杨浩 江华 蔡斌 陈伟
• 来源期刊: 四川医学
• 学科: 医学
• 关键词: 偏最小二乘法 创伤 预后预测 方法学
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 449-452
• 分类号: R1
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0501.2011.04.001

摘要

目的 采用汶川大地震后一组伤员救治医疗数据,以偏最小二乘(partial least square,PLS)算法为核心,探讨影响因素并构建一种新的大规模突发公共卫生事件创伤救治预后预测模型.方法 以四川省医学科学院·四川省人民医院2008年5月收治的地震伤员数据库作为建模资料来源作为训练集,建模过程包括成分提取和建立回归方程,模型优度判别采用交叉检验.运算平台采用EXCEL和Marlab软件.结果 通过相关性分析得到9个因素的相关性,VIP值得到5个影响结局的重要因素,并建立了大规模突发公共卫生事件创伤救治预后预测模型.结论 本研究构建的以PLS算法为基础的模型,能可靠的帮助筛选大规模公共卫生事件中创伤患者预后预测的关键性影响因素以及综合评价指标.