经典DSmT证据组合规则的随机集表示

• 作者: 兰旭辉 张亚兵 李朝真 程新明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 DSmT 随机集
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP301
• 字数: 4330字
• 语种: 中文

摘要

由于信息的多样性和复杂性,使得对不确定信息的表示和建模都要通过相应的方法完成.由于方法的不统一,难以实现对异类不确定信息的融合.寻找一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模,已成为信息融合领域中的关键问题.已有研究成果表明,随机集理论有望解决该难题.介绍了一种新的不确定推理理论—DSm理论,引入了随机集理论的基本概念和性质,以随机集为工具,给出了经典DSm组合规则的随机集表示,从而将DSmT纳入基于随机集理论的不确定信息统一表示与建模架构中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰旭辉	空军雷达学院四系	9	274	3.0	9.0
2	程新明	空军雷达学院四系	19	46	4.0	6.0