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摘要:
特征辅助的数据关联技术为解决杂波/多邻近(或交叉运动)条件下目标的稳定可靠跟踪提供了一条新的有效途径,是复杂环境下目标跟踪领域的热点研究问题,具有广阔的应用前景.在广泛调研相关文献的基础上对特征辅助数据关联的基本原理进行阐述,对现有的目标特征和关联算法进行科学的分类,对典型应用实例进行较为全面的综述,并对其发展趋势进行展望.
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神经网络
分类
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文献信息
篇名 特征辅助数据关联研究综述
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 特征信息 目标跟踪 数据关联
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-41
页数 分类号 TN911
字数 8537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.01.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 国防科学技术大学电子科学与工程学院 68 591 12.0 22.0
2 占荣辉 国防科学技术大学电子科学与工程学院 11 137 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (69)
参考文献  (32)
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同被引文献  (56)
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研究主题发展历程
节点文献
特征信息
目标跟踪
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国防科技大学预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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