序列模糊概念格模型及其渐进式构造

• 作者: 李云 盛艳 袁运浩 陈崚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 序列模式 模糊形式背景 模糊概念格 渐进式构造
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 224-230
• 分类号: TP18
• 字数: 7995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.051

摘要

传统的序列模式挖掘主要是挖掘满足最小支持度的频繁序列,没有考虑序列在实际中的重要度.为了能够有效地挖掘重要的序列模式,提出了一种序列模糊概念格模型,对所有序列的项目引入了重要度权值,定义了序列的重要度及可以动态调整最小支持度minsup的自适应系数;扩展了模糊形式背景,使其能够方便地表示序列,定义了概念的Galois闭包连接、序列模糊概念及序列模糊格结构,并给出了序列模糊概念格的渐进式构造算法SeqFuzCL.实验表明,序列模糊概念格模型可以方便有效地组织自适应序列模式,在时间与空间上都具有良好的性能,并为进一步挖掘自适应序列模式提供了理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈崚	扬州大学信息工程学院	150	1914	19.0	39.0
2	李云	扬州大学信息工程学院	54	516	12.0	21.0
3	袁运浩	扬州大学信息工程学院	5	13	2.0	3.0
4	盛艳	扬州大学信息工程学院	4	14	3.0	3.0