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摘要:
提出一种在结构化道路情况下的道路标志线检测系统.选择中值滤波、Sobel算子和最大熵分割算法对道路图像进行预处理.选用2D的直线模型,采用增强型Hough变换从预处理后的图像中获取道路几何特征参数,最终检测出道路边界.建立粗略和精细的感兴趣区域提高道路标志线识别的可靠性和实时性.试验结果表明本算法可靠、有效,户外试验中具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的道路标志线车载检测系统与算法设计
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 计算机视觉 道路检测 Hough变换 车载检测系统 模式识别
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 工业自动化
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TP273
字数 2519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2011.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游峰 华南理工大学土木与交通学院 29 259 9.0 15.0
2 曾培彬 华南理工大学电信学院 3 7 2.0 2.0
3 温富海 华南理工大学电信学院 3 7 2.0 2.0
4 冼文杰 华南理工大学土木与交通学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
道路检测
Hough变换
车载检测系统
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导