基于句法树结构的情感评价单元抽取算法

• 作者: 武港山 濮小佳 袁春风 黄亿华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情感分析 情感评价单元 句法树 卷积树核 相似度计算 商品评价
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3229-3234
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.007

摘要

情感评价单元的抽取是情感分析的基础任务之一,目前大部分的抽取方法都基于句法路径等扁平化的特征,区分中文评价文本中噪声的能力不强.提出了一种基于短语句法的树型结构来表示情感评价单元模式,并使用近似卷积树核的方法来计算这种结构的相似度；在此基础上,采用基于相似度计算的模式匹配方法进行情感评价单元抽取.在中文商品评论上进行实验,该方法比基于句法路径的方法准确率提高了13.4％,召回率提高了9.2％.实验证明提出的方法对中文商品评价的情感评价单元抽取效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武港山	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	66	1172	20.0	31.0
2	袁春风	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	51	926	18.0	29.0
3	濮小佳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	48	3.0	3.0
4	黄亿华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	25	1.0	1.0