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摘要:
本文提出基于B超图像灰度和小波变换系数并结合BP神经网络监测HIFU治疗中生物组织变性的方法.通过对高强度聚焦超声打击新鲜离体猪肉组织前后获得的B超图像作数字减影,并提取图像特征,利用神经网络进行分类处理.在此基础上,对大量实验数据处理后的统计特性和误差进行分析,得出较好的辨识效果.结果表明:结合图像平均灰度和小波变换系数特征并输入BP神经网络,能够更好地监测HIFU治疗中生物组织是否变性.
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文献信息
篇名 一种基于B超图像处理的生物组织变性监测方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 高强度聚焦超声 小波变换 BP神经网络 生物组织变性
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TP274+.53
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱盛友 湖南师范大学物理与信息科学学院 108 738 15.0 19.0
2 邹孝 湖南师范大学物理与信息科学学院 33 150 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高强度聚焦超声
小波变换
BP神经网络
生物组织变性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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