神经网络自动训练及井下复杂情况诊断

• 作者: 何媛媛 胡永建 闫博 鲁文俊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自动训练 钻井 诊断
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 122-124,128
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4467字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断.分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别.为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型.该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析.测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永建		18	25	3.0	4.0
2	闫博	北京市公安局第十一处	1	0	0.0	0.0
3	鲁文俊		1	0	0.0	0.0
4	何媛媛		3	28	2.0	3.0