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摘要:
本文提出一种基于SIFT特征的不同源遥感影像自动匹配方法.首先利用Harris算子结合SIFT特征提取影像上均匀分布的特征点,建立高维SIFT特征描述符;然后以待匹配点与参考点间的欧氏距离为相似性测度,实施两种不同源遥感影像的特征匹配;最后将SIFT特征匹配结果作为初始值,采用将搜索范围扩大到尺度空间后的改进最小二乘影像匹配方法对SIFT特征匹配获得的同名像点进行精匹配.经对同一地区SPOT-5 HRG全色影像与航空摄影影像的匹配试验,取得了较好的结果.
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匹配
基于SIFT特征点的图像匹配算法
SIFT算法
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尺度空间
高斯核
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 SIFT特征 多源遥感影像 影像匹配
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 8-10,18
页数 4页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李然 武汉大学遥感信息工程学院 4 30 3.0 4.0
2 张云生 武汉大学测绘遥感国家重点实验室 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT特征
多源遥感影像
影像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
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