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摘要:
针对图像识别、检索、配准中的特征提取与特征描述问题,利用加权图的邻接矩阵特征值分解方法,构造具有平移、缩放、旋转不变性的图像边界形状和空间关系描述子.理论分析与仿真实验结果表明,该算法在缩放和旋转条件下具有较强的鲁棒性和较好的类别可分离性,相比传统算法可以更好地进行图像描述,且计算量有所减小.
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文献信息
篇名 基于特征值分解的图像边界与空间关系描述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 边界形状 空间关系 特征值分解 图像识别 图像检索 图像配准
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 200-201,225
页数 分类号 TP391
字数 2888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.069
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 中央民族大学理学院 5 155 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
边界形状
空间关系
特征值分解
图像识别
图像检索
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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