基于互信息量的分类模型

• 作者: 张震 胡学钢
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息量 平均互信息量 分类模型 影响因子 样本预测信息
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1678-1680
• 分类号: TP391
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01678

摘要

针对分类数据集中属性之间的相关性及每个属性取值对属性权值的贡献程度的差别,提出基于互信息量的分类模型以及影响因子与样本预测信息量的计算公式,并利用样本预测信息量预测分类标号.经实验证明,基于互信息量的分类模型可以有效地提高分类算法的预测精度和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	张震	淮北师范大学计算机科学与技术学院	11	36	4.0	5.0