基于多特征融合和极坐标变换的目标识别

• 作者: 张复春 李雁 苏清贺 高文琦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 特征融合 极坐标 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-199
• 分类号: TP751
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.068

摘要

提出一种基于多特征融合和极坐标变换的目标识别方法.利用多特征融合方法,从原始图像中提取待识别目标实现维数压缩任务;引入极坐标变换和快速傅里叶变换相结合的方法,确定变换后的不变特征矩阵;通过计算不变特征矩阵和模板特征矩阵的相关性对目标进行分类识别.实验结果证明,该目标识别方法有较好的可靠性和较高的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张复春	中国人民解放军空军航空大学航空理论系	7	52	4.0	7.0
2	高文琦	中国人民解放军空军航空大学航空理论系	3	42	3.0	3.0
3	苏清贺	中国人民解放军空军航空大学特种专业系	5	58	4.0	5.0
4	李雁	中国人民解放军空军航空大学航空理论系	2	4	1.0	2.0