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摘要:
大停电后网架重构的最后阶段,负荷的全面快速恢复应在满足约束的前提下分阶段顺序进行,是一个多约束、非线性的整数规划问题。文中建立了考虑多负荷点投入顺序的组合优化模型,在目标函数中计及了负荷投入顺序的影响,综合考虑了不同顺序下频率、电压、机组出力限值及稳态潮流等多个约束条件,并提出一种校验暂态电压下降约束的简化方法。由于网络重构后期待恢复负荷点的优化范围较大,采用一种自适应粒子群算法对模型进行求解,通过分析个体极值的优劣实现优化过程中参数的自适应调整。山东电网仿真结果表明,上述模型能有效反映负荷的投入顺序,且算法的优化速度能满足实际工程要求。
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文献信息
篇名 网架重构后期的负荷恢复优化
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 负荷恢复 电力系统恢复 排序 组合优化 自适应粒子群算法
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 43-48
页数 分类号 TP301.6
字数 5956字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿寒冰 山东大学电气工程学院 4 94 3.0 4.0
2 刘玉田 山东大学电气工程学院 93 2263 28.0 43.0
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电力系统恢复
排序
组合优化
自适应粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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