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摘要:
针时乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数.文中通过:(1)取时数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中.在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘.
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文献信息
篇名 自适应正则化项去除乘性噪声
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 乘性噪声 图像恢复 总变分 自适应正则化项
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 1-3,8
页数 分类号 TP391.41
字数 2877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欢 西安电子科技大学理学院 4 19 2.0 4.0
2 赵志龙 西安电子科技大学理学院 2 24 2.0 2.0
3 刘卉 东北大学理学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
乘性噪声
图像恢复
总变分
自适应正则化项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导