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自适应正则化项去除乘性噪声
自适应正则化项去除乘性噪声
作者:
刘卉
张欢
赵志龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
乘性噪声
图像恢复
总变分
自适应正则化项
摘要:
针时乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数.文中通过:(1)取时数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中.在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘.
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自适应
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
自适应正则化项去除乘性噪声
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
乘性噪声
图像恢复
总变分
自适应正则化项
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
图像·编码与软件
研究方向
页码范围
1-3,8
页数
分类号
TP391.41
字数
2877字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7820.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张欢
西安电子科技大学理学院
4
19
2.0
4.0
2
赵志龙
西安电子科技大学理学院
2
24
2.0
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3
刘卉
东北大学理学院
1
12
1.0
1.0
传播情况
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参考文献(1)
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二级参考文献(0)
2011(2)
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2011(2)
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研究主题发展历程
节点文献
乘性噪声
图像恢复
总变分
自适应正则化项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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