改进的关联规则挖掘算法在Web个性化服务中的应用

• 作者: 于海平 周凤丽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 Web 日志挖掘 FP树 关联规则算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 33-35,66
• 分类号: TP393
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.05.009

摘要

文章重点研究了Web日志挖掘以及关联分析中的关联规则挖掘算法FP_Growth算法,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,并将该算法应用于某高校图书馆个性化服务系统My Library的设计过程中,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海平	武汉科技大学城市学院信息工程学部	20	131	7.0	10.0
2	周凤丽	武汉科技大学城市学院信息工程学部	25	75	5.0	7.0