模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用

• 作者: 刘光远 周钰婷 赖祥伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 皮肤电反应 模拟退火机制 免疫粒子群 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2814-2817
• 分类号: TP18
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02814

摘要

为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法.首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取；然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法进行特征优化选择.实验表明:与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光远	西南大学电子信息工程学院	52	473	13.0	18.0
2	赖祥伟	西南大学计算机与信息科学学院	10	95	5.0	9.0
3	周钰婷	西南大学电子信息工程学院	1	11	1.0	1.0